RAG

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Vector databases no .NET: pgvector, Qdrant e Pinecone — qual usar para RAG em produção

Comparativo técnico de bancos vetoriais para .NET: pgvector no PostgreSQL, Qdrant e Pinecone. Quando usar cada um, implementação com C# e estratégias de chunking e hybrid search.

5 de junho de 2026 16 min de leitura

IA LLM RAG Arquitetura Estratégia

Fine-tuning vs RAG vs prompting: quando usar cada abordagem com LLMs

Guia prático para escolher entre fine-tuning, RAG e prompt engineering ao implementar LLMs em aplicações reais. Critérios, custos, trade-offs e casos de uso com exemplos.

22 de abril de 2026 14 min de leitura

IA Chatbot Atendimento Agentes RAG Negócio

Da intenção ao agente: como implementar IA generativa no atendimento ao cliente

Guia prático para implementar IA generativa no atendimento: do chatbot simples ao agente autônomo com RAG, escalada para humano.

16 de março de 2026 14 min de leitura

IA RAG LLM Embeddings Agentes

RAG na prática: como dar memória à IA com os documentos da sua empresa

Retrieval-Augmented Generation (RAG) explicado sem buzzwords: o que é, por que funciona melhor que fine-tuning para a maioria dos casos.

25 de janeiro de 2026 15 min de leitura