Consultoria DevOps

Deploys que funcionam. Infraestrutura que escala.

Automatizamos o ciclo de entrega de software para que seu time pare de fazer deploy manual na sexta à tarde e comece a entregar com confiança, rastreabilidade e rollback em segundos — usando GitHub Actions, Terraform e AWS.

Você se identifica com algum destes cenários?

Os sinais de que a sua operação precisa de DevOps

  • Deploy requer acesso direto ao servidor via SSH
  • O ambiente de produção é diferente do de desenvolvimento
  • Bugs aparecem em produção que não existiam no staging
  • Rollback significa restaurar backup — e leva horas
  • Ninguém sabe exatamente o que está rodando em produção
  • Cada novo desenvolvedor leva dias para configurar o ambiente local
  • Não há alertas automáticos quando a aplicação cai
  • A infraestrutura é documentada em um Word desatualizado

O que muda depois

Deploy manual com risco de erro humano

Pipeline automatizado com aprovação e rollback

"Funciona na minha máquina"

Ambientes idênticos via Docker e variáveis de ambiente

Infraestrutura criada no console AWS manualmente

Terraform versionado, reproduzível e auditável

Descoberta de incidente pelo cliente

Alertas automáticos antes do usuário perceber

Semanas para escalar em picos de tráfego

Auto-scaling baseado em métricas reais

O que entregamos

Serviços de consultoria DevOps

Da avaliação da maturidade atual à implementação completa — entregamos cada componente com documentação e transferência de conhecimento para o seu time.

Pipelines de CI/CD

Automação completa do ciclo de build, test e deploy com GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps. Cada commit validado, cada deploy rastreado, rollback em segundos.

  • Build e testes automáticos a cada push
  • Deploy automatizado para staging e produção
  • Aprovações manuais para ambientes críticos
  • Notificações e relatórios de deploy

Infraestrutura como Código

Toda a sua infraestrutura AWS versionada e reproduzível com Terraform. Novos ambientes criados em minutos, disaster recovery testável e auditoria completa de mudanças.

  • VPC, EC2, RDS, ECS/EKS com Terraform
  • Workspaces por ambiente (dev, staging, prod)
  • State remoto no S3 com lock via DynamoDB
  • Módulos reutilizáveis e documentados

Containerização e Orquestração

Docker e Docker Compose para padronização de ambientes. Kubernetes ou ECS quando o volume exige orquestração — sem over-engineering antes da hora.

  • Dockerização de aplicações existentes
  • Docker Compose para ambientes de dev e CI
  • ECS ou EKS para produção escalável
  • Helm charts e GitOps quando aplicável

Monitoramento e Observabilidade

Logs, métricas e rastreamento distribuído configurados antes do go-live. Alertas que notificam quem precisa saber, sem ruído.

  • CloudWatch, Datadog ou Grafana/Prometheus
  • Logs estruturados centralizados
  • Alertas por threshold com escalation
  • Dashboards de saúde da aplicação

Segurança e Compliance

Secrets gerenciados fora do código, IAM com princípio do menor privilégio, scan de vulnerabilidades no pipeline e configuração de WAF.

  • AWS Secrets Manager / Parameter Store
  • IAM roles com políticas mínimas
  • SAST/DAST integrado ao pipeline
  • Auditoria de configuração com AWS Config

Backup e Disaster Recovery

Estratégia de backup testada e automatizada, com RTO e RPO definidos. Você sabe exatamente quanto tempo leva para recuperar em caso de falha.

  • Backup automatizado de RDS e volumes
  • Cross-region replication para dados críticos
  • Runbooks de disaster recovery documentados
  • Testes periódicos de restauração
Como trabalhamos

Do diagnóstico à operação autônoma

01

Diagnóstico de maturidade

Avaliamos o estado atual: como o deploy funciona hoje, o que está automatizado, quais são os riscos e o que bloqueia a evolução.

02

Roadmap de implementação

Priorizamos as melhorias por impacto e esforço — começamos pelo que trava o time hoje e construímos incrementalmente.

03

Implementação paired

Trabalhamos ao lado do seu time: cada pipeline, módulo Terraform ou config de monitoramento implementado com transferência de conhecimento.

04

Operação e evolução

O time fica autônomo para operar e evoluir a infra. Ficamos disponíveis para suporte e para evoluções conforme a escala cresce.

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre consultoria DevOps

O que é consultoria DevOps e o que ela entrega na prática?

Consultoria DevOps é o serviço de avaliar, estruturar e implementar as práticas de desenvolvimento, entrega e operação de software da sua empresa. O resultado concreto é: pipeline de CI/CD automatizado, infraestrutura como código, ambientes padronizados, monitoramento ativo e redução do tempo entre uma feature pronta e ela em produção — de dias ou semanas para horas.

Preciso de DevOps se tenho uma equipe pequena (2-5 devs)?

Sim — especialmente se você tem uma equipe pequena. Times pequenos perdem proporcionalmente mais tempo com deploys manuais, configuração de ambientes e resolução de problemas de infraestrutura do que times grandes. Um pipeline de CI/CD bem configurado libera horas por semana para cada desenvolvedor focar em código.

Qual a diferença entre DevOps e SRE (Site Reliability Engineering)?

DevOps é uma cultura e conjunto de práticas para integrar desenvolvimento e operações, com foco em automação e entrega contínua. SRE é uma especialização que aplica princípios de engenharia de software às operações, com foco em confiabilidade, SLOs e gerenciamento de incidentes. Para a maioria das empresas, DevOps é o ponto de partida correto — SRE faz sentido quando a confiabilidade do sistema é crítica e existe volume de incidentes suficiente para justificar a especialização.

Minha aplicação não está em contêiner. Vocês conseguem ajudar assim mesmo?

Sim. Containerização é parte frequente do nosso trabalho — avaliamos se faz sentido para o seu caso e fazemos a migração quando indicado. Muitos projetos começam com Terraform para infraestrutura e CI/CD sem containerizar a aplicação de imediato, e evoluem para Docker quando há benefício claro.

Quanto tempo leva para implementar um pipeline de CI/CD do zero?

Para uma aplicação já estruturada, um pipeline básico (build + testes + deploy automatizado) pode ser implementado em 1 a 2 semanas. Um setup completo com múltiplos ambientes, aprovações, monitoramento e Terraform leva de 3 a 6 semanas dependendo da complexidade da infraestrutura existente.

Vocês trabalham com Azure e GCP além de AWS?

Nossa expertise principal é AWS, onde temos mais projetos em produção e certificações. Para Azure, trabalhamos com AKS, Azure DevOps e serviços fundamentais. Para GCP, sob consulta. Em projetos multi-cloud, usamos Terraform para abstrair os recursos dos diferentes providers.

Seu próximo deploy pode ser automático e seguro.

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